← All boardsApply at Ringier Axel Springer Polska

About the role

Lead AI product development from concept to deployment.
Design and implement agentic workflows for AI systems.
Work with coding agents for production tasks.
Integrate AI solutions with business processes.
Build end-to-end systems using modern tech stacks.

Skills the posting asks for

React
Node.js
TypeScript
AWS
AI

Summarised from the employer’s posting, which is reproduced in full below.

The employer’s full posting

Tworzymy zespół AI & Agents w Ringier Axel Springer Polska. Budujemy wewnętrzne, produkcyjne platformy klasy enterprise dla ponad 1500 pracowników od infrastruktury AWS, przez backend i współdzielone kontrakty domenowe, aż po frontend.

Jak pracujemy? Kod nie jest już wąskim gardłem. Większość naszej bazy kodu powstaje przy użyciu systemów opartych na agentach programistycznych, działających w oparciu o ludzki projekt i weryfikację. Kluczowe umiejętności to architektura, ocena rozwiązań i orkiestracja: projektujesz system, sterujesz agentami, weryfikujesz zmiany i odpowiadasz za finalny produkt.

Działa to w obie strony agenci funkcjonują również wewnątrz samych produktów.

Chatboty, voiceboty, asystenci oraz systemy klasyfikacji, ekstrakcji danych i podejmowania decyzji usprawniają procesy biznesowe, ograniczając liczbę kliknięć i pracy ręcznej.

Czym się będziesz zajmował/a?

Kompleksową odpowiedzialnością za produkty od wyzwania biznesowego, przez architekturę i wdrożenie, po utrzymanie.
Prowadzeniem inicjatyw, wyznaczaniem kierunku, kwestionowaniem założeń i angażowaniem zespołu.
Kierowaniem pracą coding agents (np. Claude Code) przy zadaniach produkcyjnych dekompozycją problemów, zarządzaniem kontekstem, sterowaniem agentami i weryfikacją wygenerowanych zmian.
Projektowaniem agentic workflows i środowiska pracy agentów (harness) z wykorzystaniem Agent Skills, sub-agents, custom commands i MCP wspierających cały cykl życia produktu: od specyfikacji po wdrożenie i utrzymanie.
Wdrażaniem LLM-ów bezpośrednio w produktach, z wykorzystaniem RAG, pamięci, pipeline’ów, pętli agentowych i mechanizmów ewaluacji, przy zachowaniu odpowiednich guardrails i modelu human-in-the-loop.
Budowaniem end-to-end w monorepo TypeScriptowym: React, Node.js/Express, Zod, XState, Drizzle, Terraform/Terragrunt i GitHub Actions, na AWS (Lambda, SQS, ECS/Fargate, Aurora, S3).
Integracją z Entra ID, Teams, Azure OpenAI, SAP i Copilot Studio oraz współpracą bezpośrednio z biznesem i użytkownikami.

Czego oczekujemy?

Solidnego doświadczenia z React/TypeScript i Node.js oraz projektowania i wdrażania produkcyjnych systemów end-to-end.
Znajomości nowoczesnej architektury webowej: SPA, CDN, caching, usługi warstwowe, streaming, WebSockets.
Codziennego, praktycznego doświadczenia z coding agents (np. Claude Code, Codex, Cursor) przy pracy z produkcyjnym kodem.
Znajomości praktyk agentic engineering: specyfikacje i plany, agentic workflow, praca równoległa, MCP, integracja z CI/CD oraz świadome zarządzanie ograniczeniami agentów.
Doświadczenia w budowaniu AI/LLM jako części logiki biznesowej produktu, a nie tylko dodatkowego interfejsu chatowego w tym RAG, pipelines, agent loops, ewaluacje i pamięć.
Dużej samodzielności potrafisz przeprowadzić problem od niejasnego wymagania do gotowego produktu.
Praktycznego doświadczenia z AWS i nastawienia produktowego.

Mile Widziane

Znajomość technologii: XState, Drizzle; Copilot Studio / Power Platform; Microsoft Graph, SharePoint, Teams oraz Adaptive Cards.