Senior AI Engineer
The posting does not state a salary. This range is our estimate from the role, the location and the stack — treat it as a guide, not an offer.
- Level
- Senior
- Apply from
- Poland
About the role
- Lead AI product development from concept to deployment.
- Design and implement agentic workflows for AI systems.
- Utilize React and Node.js for end-to-end solutions.
- Collaborate with business teams to enhance AI capabilities.
- Manage coding agents for production-level tasks.
Skills the posting asks for
- AWS
- React
- Node.js
- TypeScript
- AI
Summarised from the employer’s posting, which is reproduced in full below.
The employer’s full posting
Tworzymy zespół AI & Agents w Ringier Axel Springer Polska. Budujemy wewnętrzne, produkcyjne platformy klasy enterprise dla ponad 1500 pracowników od infrastruktury AWS, przez backend i współdzielone kontrakty domenowe, aż po frontend.
Jak pracujemy? Kod nie jest już wąskim gardłem. Większość naszej bazy kodu powstaje przy użyciu systemów opartych na agentach programistycznych, działających w oparciu o ludzki projekt i weryfikację. Kluczowe umiejętności to architektura, ocena rozwiązań i orkiestracja: projektujesz system, sterujesz agentami, weryfikujesz zmiany i odpowiadasz za finalny produkt.
Działa to w obie strony agenci funkcjonują również wewnątrz samych produktów.
Chatboty, voiceboty, asystenci oraz systemy klasyfikacji, ekstrakcji danych i podejmowania decyzji usprawniają procesy biznesowe, ograniczając liczbę kliknięć i pracy ręcznej.
Czym się będziesz zajmował/a?
Jak pracujemy? Kod nie jest już wąskim gardłem. Większość naszej bazy kodu powstaje przy użyciu systemów opartych na agentach programistycznych, działających w oparciu o ludzki projekt i weryfikację. Kluczowe umiejętności to architektura, ocena rozwiązań i orkiestracja: projektujesz system, sterujesz agentami, weryfikujesz zmiany i odpowiadasz za finalny produkt.
Działa to w obie strony agenci funkcjonują również wewnątrz samych produktów.
Chatboty, voiceboty, asystenci oraz systemy klasyfikacji, ekstrakcji danych i podejmowania decyzji usprawniają procesy biznesowe, ograniczając liczbę kliknięć i pracy ręcznej.
Czym się będziesz zajmował/a?
- Kompleksową odpowiedzialnością za produkty od wyzwania biznesowego, przez architekturę i wdrożenie, po utrzymanie.
- Prowadzeniem inicjatyw, wyznaczaniem kierunku, kwestionowaniem założeń i angażowaniem zespołu.
- Kierowaniem pracą coding agents (np. Claude Code) przy zadaniach produkcyjnych dekompozycją problemów, zarządzaniem kontekstem, sterowaniem agentami i weryfikacją wygenerowanych zmian.
- Projektowaniem agentic workflows i środowiska pracy agentów (harness) z wykorzystaniem Agent Skills, sub-agents, custom commands i MCP wspierających cały cykl życia produktu: od specyfikacji po wdrożenie i utrzymanie.
- Wdrażaniem LLM-ów bezpośrednio w produktach, z wykorzystaniem RAG, pamięci, pipeline’ów, pętli agentowych i mechanizmów ewaluacji, przy zachowaniu odpowiednich guardrails i modelu human-in-the-loop.
- Budowaniem end-to-end w monorepo TypeScriptowym: React, Node.js/Express, Zod, XState, Drizzle, Terraform/Terragrunt i GitHub Actions, na AWS (Lambda, SQS, ECS/Fargate, Aurora, S3).
- Integracją z Entra ID, Teams, Azure OpenAI, SAP i Copilot Studio oraz współpracą bezpośrednio z biznesem i użytkownikami.
- Solidnego doświadczenia z React/TypeScript i Node.js oraz projektowania i wdrażania produkcyjnych systemów end-to-end.
- Znajomości nowoczesnej architektury webowej: SPA, CDN, caching, usługi warstwowe, streaming, WebSockets.
- Codziennego, praktycznego doświadczenia z coding agents (np. Claude Code, Codex, Cursor) przy pracy z produkcyjnym kodem.
- Znajomości praktyk agentic engineering: specyfikacje i plany, agentic workflow, praca równoległa, MCP, integracja z CI/CD oraz świadome zarządzanie ograniczeniami agentów.
- Doświadczenia w budowaniu AI/LLM jako części logiki biznesowej produktu, a nie tylko dodatkowego interfejsu chatowego w tym RAG, pipelines, agent loops, ewaluacje i pamięć.
- Dużej samodzielności potrafisz przeprowadzić problem od niejasnego wymagania do gotowego produktu.
- Praktycznego doświadczenia z AWS i nastawienia produktowego.
- Znajomość technologii: XState, Drizzle; Copilot Studio / Power Platform; Microsoft Graph, SharePoint, Teams oraz Adaptive Cards.